Get Started for free

** Translate

தரவியல்: கணித ஆர்வலர்களுக்கான சிறந்த தொழில்

Kailash Chandra Bhakta5/8/2025
Data Science career for mathematics student

** Translate

இன்றைய தரவுப் பிறவியிலுள்ள காலத்தில், தரவியல் என்பது மிகவும் பற்றிய மற்றும் உயர்ந்த ஊதியமும் உள்ள தொழில்களில் ஒன்றாக உருவாகியுள்ளது. கணிதத்திற்கு மிகுந்த ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கான இந்த துறை, பகுப்பாய்வுத் திறன், படைப்பாற்றல் கொண்ட பிரச்சினை தீர்வு மற்றும் நிஜ உலகத்தில் தாக்கத்தை கொண்ட ஒரு சுவாரஸ்யமான கலவையை வழங்குகிறது. ஆனால் இது உண்மையில் கணித ஆர்வலர்களுக்கான சிறந்த தொழிலா? நாம் ஆராய்ந்து பார்க்கலாம்.

தரவியல் என்ன?

தரவியல் என்பது அறிவியல் முறைகள், செயல்முறைகள், அல்கரிதங்கள் மற்றும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளில் இருந்து அறிவு மற்றும் உள்ளடக்கங்களை எடுக்க என்னும் தரவியல் துறையாகும். இது பின்வரும் கூறுகளை இணைக்கிறது:

  • கணிதம் மற்றும் புள்ளியியலின் அடிப்படைகள்
  • பிரோகிராம்மிங் மற்றும் கணினி அறிவியல்
  • வணிகத் துறை அறிவு

தரவியலின் மையத்தில், சரியான கேள்விகளை கேட்காமல், மாதிரிகளை உருவாக்கி, தரவின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பது தான் உள்ளது.

கணித ஆர்வலர்கள் தரவியலில் எ pourquoi வெற்றி பெறுகிறார்கள்

கணிதம் தரவியலின் முதுகெலும்பு. இதற்கான காரணங்கள் இங்கே:

  1. புள்ளியியல் மற்றும் வாய்ப்பு பற்றிய வலுவான அடிப்படைகள்:
    கட்டுப்பாட்டுப் பரிசோதனை, முன்னறிவிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு புரிந்துகொள்வதற்கான முக்கியமானது. A/B சோதனைகள், ஒழுங்கமைப்பு மாதிரிகள் மற்றும் இயந்திரக் கற்கை அல்கரிதங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
  2. சீரியல் அல்ஜீப்ரா மற்றும் கணிதவியல்:
    இயந்திரக் கற்கை மாதிரிகளை உருவாக்குவதில், குறிப்பாக நரம்பியல் நெட்வொர்க்களில் மைய கூறுகள். மாதிரி பயிற்சியில் முக்கியமான செயல்முறை, மேம்பாட்டில் உதவுகிறது.
  3. பிரச்சினை தீர்க்கும் மனப்பாங்கு:
    தரவியல் என்பது நினைவில் வைக்குதற்கானது அல்ல, ஆனால் கட்டமைக்கப்பட்ட காரணம் பற்றியது - இதை கணித ஆர்வலர்கள் இயல்பாக நன்றாக செய்கிறார்கள்.
  4. அப்ஸ்டிராக்ட் சிந்தனை:
    பேட்டைகள், உறவுகள் அடையாளம் காண உதவுகிறது மற்றும் சமன்பாடுகள் மற்றும் செயல்பாடுகள் மூலம் நிஜ உலக விளைவுகளை மாதிரியாக்கிறது.

கணித ஆர்வலர்களுக்கான தொழில்முறை நன்மைகள்

நன்மைஎப்படி உதவுகிறது
🧠 பகுப்பாய்வு மனப்பாங்குசிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளைப் புரிந்து கொள்ள மற்றும் மறைந்த ஆழங்களை கண்டறிவதற்கு எளிதாக செய்கிறது
📈 மாதிரி உருவாக்கும் திறன்கள்முன்னறிவிப்பு மாதிரியாக்கம் மற்றும் அல்கரித வடிவமைப்பிற்காக அவசியம்
🔬 ஆராய்ச்சி திசைபடுத்தல்ஐ, தீபக் கற்கை மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகளில் புதுமைக்கு உகந்தது
💡 நடைமுறை சிந்தனைஇயல்பில் பிழைகளை கண்டறிதல், தரவுகளை ஒழுங்குபடுத்துதல் மற்றும் உத்தி சரிபார்த்தல் ஆகியவற்றில் உதவுகிறது

ஊதிய மற்றும் தேவைகள்

  • இந்தியா: ₹10–35 LPA (அனுபவம் மற்றும் நிறுவனத்தின் அடிப்படையில்)
  • அமெரிக்கா/உலகளாவியமாக: சராசரியாக $100,000+
  • தேவை: நிதி, சுகாதாரம், சில்லறை, அரசு மற்றும் தொழில்நுட்பம் ஆகிய துறைகளில் உயர்ந்து வருகிறது

Python, R, SQL மற்றும் இயந்திரக் கற்கை நூலகங்களில் (scikit-learn அல்லது TensorFlow போன்றவை) கூடுதல் அறிவு கொண்ட கணித பட்டதாரிகள் குறிப்பாக தேவைப்படுகிறது.

おすすめの進路

  1. கணிதம் பட்டம் (B.Sc./M.Sc./B.Tech in Math & Computing)
  2. பிரோகிராம்மிங் கற்கவும் (Python, R, SQL)
  3. புள்ளியியல் மற்றும் வாய்ப்பு பற்றி ஆழமாக கற்கவும்
  4. ஆன்லைன் पाठங்கள் (Coursera, edX, Udemy – கணித மாணவர்களுக்கு ஏற்றவை)
  5. மூலப்பணிகள் மற்றும் பயிற்சிகளை மேற்கொண்டு நடைமுறை அனுபவம் உருவாக்கவும்
  6. தொழில்நுட்பங்களில் முன்னேறவும் (உதா., NLP, கணினி பார்வை, நேர அடுக்கு)

பரிசீலிக்க வேண்டிய சவால்கள்

  • கடுமையான கற்றல் சுழற்சி: கணிதம் மற்றும் குறியீட்டின் மீது முழுமையாக掌握 செய்ய வேண்டும்
  • தரவை சுத்தமாக்குதல்: பெரும்பாலும் கவர்ச்சியானது அல்ல மற்றும் மிகவும் நேரம் எடுக்கும்
  • மிகவும் முன்னேற்றம்: உபகரணங்கள் மற்றும் முறைகள் மாறும்போது அடிக்கடி திறனை மேம்படுத்த வேண்டும்

ஆனால் வலுவான கணித மனப்பாங்குடன், இந்த தடைகள் தடைகளாக அல்லாமல் சுவாரஸ்யமான சவால்களாகக் காணப்படலாம்.

கூட்டுத்தேவைகள்: கணித ஆர்வலர்களுக்கான சிறந்த தொழிலா?

✅ ஆம் — நீங்கள் நிஜ உலக பிரச்சினைகளுடன் வேலை செய்ய விரும்பினால், மாதிரிகள் மற்றும் தரவுகளை விரும்பினால், முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க கணிதத்தைப் பயன்படுத்துவதை தொடர்புபடுத்தும் எண்ணத்தைப் பொறுத்தவரை.

ஆனால், இது ஒரே சிறந்த விருப்பமானது அல்ல. கணிதம், குறியாக்கம், செயலாக்க ஆராய்ச்சி அல்லது அறிவியல் போன்ற தொழில்கள் கூட மிகவும் வரவேற்கப்படலாம்.

👉 ஆனால் நீங்கள் உங்கள் கணித திறன்களை கொண்டாடும், நல்ல ஊதியம், அதிக தேவை, இடைநிலைப் பங்கு வேண்டும் என்றால் - தரவியல் உங்கள் சரியான பொருத்தமாக இருக்கலாம்.


Discover by Categories

Categories

Popular Articles